인공지능을 위한 데이터 수집 및 분석 관리
인공지능을 위한 데이터 수집 및 분석 관리, 인공지능, 데이터, 박태진, 979-11-6675-167-7, 9791166751677
인공지능을 위한 데이터 수집 및 분석 관리, 인공지능, 데이터, 박태진, 979-11-6675-167-7, 9791166751677
도서명 | 인공지능을 위한 데이터 수집 및 분석 관리 |
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저자 | 박태진 |
출판사 | 복두출판사 |
판수(크기) | 1판 |
쪽수 | 260 |
판형 | 46배판 |
출판일 | 2022-06-27 |
ISBN | 979-11-6675-167-7 |
목차
PART 1. IoT와 4차 산업혁명
CHAPTER 1. IoT 서비스
01. IoT 서비스
CHAPTER 2. 플랫폼 모델
01. 플랫폼 정의
02. 플랫폼 모델
03. IoT 보안
CHAPTER 3. 신기술 : 4차 산업혁명
01. 4차 산업혁명의 이슈에 따른 주요 기술
02. 주요 기술 현황
PART 2. Python : 통합 개발 환경 툴(Tools) 사용 방법
CHAPTER 1. 파이썬의 특징과 편집기 도구
01. 파이썬 에디터 프로그램 설치 방법
02. 인터넷 브러우저 기반의 파이썬 프로그램 : Repl.it
03. 클라우드 컴퓨팅 기반의 COLAB 활용
CHAPTER 2. 머신러닝을 위한 YOLO : PyTorch
01. YOLO 개념과 사용법
PART 3. Python : 문법 기초
CHAPTER 1. 알고리즘(Algorithm)
01. 알고리즘의 표현 방법
02. 파이썬의 핵심 기능 동작 및 특징
03. 구조와 용도
CHAPTER 2. 파이썬의 문법 기초
CHAPTER 3. 파이썬 연산자
01. 파이썬 문법(I)
02. 파이썬 문법(II)
CHAPTER 4. 모듈과 패키지
01. 모듈의 이해
02. 모듈의 활용
03. import 활용
PART 4. 컴퓨팅 사고의 접근
CHAPTER 1. 객체 적용과 원리 : 코드 작성
01. 객체의 개념과 용어 이해
CHAPTER 2. (응용) 실습
01. 객체의 개념과 용어 이해
02. 다양한 데이터 활용 및 시각화 방법
03. 모듈 생성 및 관리 & 패키지
04. 파일의 개념과 활용
PART 5. 데이터 관리 & 분석/시각화
CHAPTER 1. 데이터 수집
01. 데이터 수집 방법
02. 데이터 시각화
03. 시각화 실습
CHAPTER 2. 시계열 데이터
01. 시계열 데이터 처리
02. 웹 크롤링(Crawling)의 이해와 활용
03. 웹 크롤링(Crawling)을 이용한 데이터 수집 및 분석
PART 6. 머신러닝과 인공지능
CHAPTER 1. IoT 서비스
CHAPTER 2. 플랫폼 모델
CHAPTER 3. 신기술 : 4차 산업혁명
인공지능을 위한 데이터 수집 및 분석 관리, 인공지능, 데이터, 박태진, 979-11-6675-167-7, 9791166751677
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