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컴퓨팅 사고와 파이썬 기초&활용

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상품요약정보 : 서적
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도서명 컴퓨팅 사고와 파이썬 기초&활용
저자 박태진, 심갑식
출판사 복두출판사
판수(크기) 1판
쪽수 -
판형 46배판
출판일 2021-02-25
ISBN 979-11-6675-035-9


Chapter 0. 전자장치의 기초(저항 & 콘덴서) : 기능

1. 전자 부품의 기능과 용어

 

Chapter 1. Python 구조 및 특성

1. 알고리즘(Algorithm)

2. 파이썬의 특징과 설치방법

3. 파이썬 프로그래밍 기초

 

Chapter 2. Python 구조와 기본 연산자

1. 파이썬 코드 작성 및 실행

2. 파이썬 연산자

3. 연산자 분류에 따른 적용과 기능 살펴보기

 

Chapter 3. 프로그래밍 기초원리에 따른 응용 예제

1. 객체의 개념과 용어 이해

2. (기초) 실습#1

3. 연산자 분류에 따른 적용과 기능 살펴보기

 

Chapter 4. 프로그래밍 기초원리에 따른 응용 예제실습

1. 함수/모듈/패키지의 이해 및 적용

2. (활용) 실습#2

3. 클래스와 객체의 이해 및 적용

 

Chapter 5. 인공지능의 기초가 되는 데이터 분석 개념과 적용

1. 인공지능을 수행하기 위한 빅데이터 이해

2. (활용) 실습#1

 

 

 

인공지능(AI)의 현실화 : 다름 아닌 딥러닝 알고리즘의 등장과 더불어 개발된 알파고의 등장 때문이다. 요즘 핫이슈가 되고 있는 지능화된 음성, 영상 인식 변환 기술을 토대로 무인 자율 주행 자동차, 무인 자율 로봇, 스마트 팩토리, 가상현실(VR), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양하고도 초고도화된 기술이 초정밀 센서와 함께 실현되고 있다. 더불어 플랫폼 기술과 융합 등으로 다양한 미래 기술의 생태계를 형성해가고 있으며, 그 중심에는 인공지능 기술이 있다. 전 세계가 하나의 시스템으로 더욱 심화되고 구체적인 미래 성장기술로 실현되어지는데 그 무엇보다도 인공지능 알고리즘은 더욱 활성화되고 보편화될 것이다.

 

신경망(Neural Network), 기계 학습(Machine Learning), 심화 학습(Deep Learning) 등으로 분류된 인공지능의 발전과 관계를 살펴보면 그 핵심에는 데이터가 존재하고 있는데 그 기능적 역할은 매우 중요하다.

 

데이터는 자산이다. 세계적인 성장 기업들의 경우, 트위트, 유투브, 그리고 영상장치들로부터 획득된 데이터가 그 기업의 미래 성장 가치를 높일 수 있으며, 그 결과 기업의 자산의 증가와 더불어 매출을 극대화할 수 있다. 아마존, 애플, 구글 등이 대표적인 경우이다.

 

이제는 미래 기술의 첨단화와 객체 중심 기반의 프로그래밍 지식 위에 컴퓨팅 사고로의 전환은 논리성과 창의성 학습을 수행하는데 필수적 요소가 된다. 위에서 언급한 미래 기술이 보편화됨에 따라 많은 대학에서 컴퓨팅 사고로의 전환을 기본으로 하고 관련된 기초프로그래밍을 필수 교양과목으로 선택하여 운영하고 있다.

 

본 교재는 기초프로그래밍 과목에서 배워야 될 코딩기술에서부터 데이터 분석적 의미와 인공지능의 학습도입에 앞서 개념적 이해가 가능하도록 작성하였다. 본 교재의 구성은 목차 순서와 관계없이 난이도에 따른 복습 및 반복적 학습이 가능하도록 작성하였으며, 프로그래밍을 위한 기초적 원리를 통해 실습예제를 수행할 수 있도록 하고 관련된 문법 중심의 예제를 실행해볼 수 있도록 한다.

PART 1에서부터 PART 5까지 대단원으로 나누어 학습한다. 단원(1)에서는 소프트웨어 중심의 컴퓨팅 사고에 핵심을 두었으나 하드웨어적 기반의 제어에서 가장 기본이 되는 회로 부품을 일부 소개함으로써 하드웨어적 요소와 소프트웨어적 요소의 연계에도 기초가 될 수 있도록 하였다. 단원(2)에서는 파이썬의 구조 및 특성을 이해하고 파이썬의 기본 연산자 중심으로 살펴볼 수 있도록 한다. 단원(3)에서는 프로그래밍의 기초 원리에 따른 응용 예제 실습 시 클래스와 객체, 그리고 라이브러리 및 함수 등 그 개념을 이해할 수 있도록 하였다. 더불어 실습 예제와 관련된 연산자를 분류하고 그 상세 기능을 살펴본다. 단원(4)에서는 앞에서 학습했던 내용을 중심으로 기초 원리의 이해와 관련된 상세 연산자를 익힐 수 있도록 한다. 더불어 패키지, 모듈 및 사용자 함수 등 상세하게 살펴보고 활용할 수 있도록 한다. 끝으로 단원(5)에서는 인공지능의 기초가 되는 데이터 분석 개념의 이해와 데이터 분석 절차 등을 살펴보고 관련된 패키지의 적용과 활용을 통해 학습의 범위를 넓힐 수 있도록 한다. 또한 시각화된 다양한 그래프의 작성과 표현 방법을 학습한다.

 

20212월말

저자 씀

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